CONNECT YOUR TOOLS

把模型，
带到你的工具里。

API Key 就像给软件使用的通行证。不需要把 YOSK 登录密码交给工具；可为不同工具创建不同 Key，并随时撤销。

先准备这三项

登录账户与积分，完成积分入账后创建 Key。
API Base URL：https://ai.yosk.top/v1。
模型 ID：例如 gpt-6-luna、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra。通过 GET /v1/models 获取当前账户可用目录。

协议支持 OpenAI Chat Completions 与 Responses。使用工具调用时，GPT 6.1 Sol 请选 Responses；6 Sol / 6 Luna 在 Chat Completions 下调用工具须关闭推理。具体可用范围以账户和上游响应为准。

DeepSeek Harness

进入 Settings → Models → Add model provider → Custom model API。
Provider ID 填 yosk；Base URL 填 https://ai.yosk.top/v1。
API protocol 选择 OpenAI Responses（适合编码与工具调用），填写你自己的 YOSK API Key。
点击 Fetch available models，勾选模型后保存；在对话的模型选择器中选择 YOSK 模型。
如需推理强度，在模型的 Model options → Reasoning levels 中添加支持的档位。

GPT 6.1 Sol 和 6 Astra：low / medium / high / xhigh / max。GPT 6 Sol、6 Luna 与 5.6 系列还支持 none；不要给不支持的模型填写 none、minimal 或 ultra。若界面写 off，需要将其 API value 映射到模型支持的 none。

DeepSeek Harness 官方配置说明

Python 示例

安装 openai 包，将 Key 放到你自己的环境变量 YOSK_API_KEY 中。不要把真实 Key 写入代码或公开仓库。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["YOSK_API_KEY"],
    base_url="https://ai.yosk.top/v1",
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="用三个要点解释二分查找。",
    reasoning={"effort": "medium"},
    max_output_tokens=2048,
)
print(response.output_text)

兼容聊天客户端

选择“OpenAI 兼容 / 自定义服务商”，填写同一个 Base URL 和 Key。若工具要求完整接口地址，聊天接口为 https://ai.yosk.top/v1/chat/completions，Responses 接口为 https://ai.yosk.top/v1/responses，不要重复添加两次 /v1。

{
  "model": "gpt-6-luna",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
  "reasoning_effort": "medium",
  "max_completion_tokens": 2048
}

请求头使用 Authorization: Bearer 你的Key。Responses 的推理参数是 reasoning.effort；Chat Completions 是 reasoning_effort。

积分怎么消耗？

你发给 AI 的内容、历史对话和工具资料是“阅读量”；AI 的回答及计费推理过程是“生成量”。两部分分别计费，缓存命中可降低部分阅读费用。一次很长的代码任务可能比很多次短问答更贵。

站内与 API 调用使用同一账户余额。模型与推理强度在主站个人设置 / AI 工作台选择，其他站内 AI 功能沿用账户偏好；外部工具可在每次请求中自行指定。API Key 不会自动读取工具外部的对话历史。

常见问题

401：Key 错误或已撤销，检查是否误填登录密码。
402 / 余额不足：查看账户积分，等待充值核对完成。
429：请求频率、并发或上游额度受限，稍后重试。
模型不存在：重新获取模型列表，使用精确模型 ID。
推理参数无效：切回自动或模型支持的档位。不要把推理强度拼到模型名称后。

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